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第42章 在深渊上造桥

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     席贝贝起身,语速极快:“区分太形式主义。Holmes的实质是‘避免更大恶’——不管谁决策、何时决策。算法设计就是事前决策,和船长的即时命令同样具有agency。至于黑箱,法院可以要求开源审计,这不是法律障碍,是证据问题。如果允许区分,所有新技术都能逃逸旧规则,法律就永远是马车时代的法律。”
    教室里空气更紧了。
    甚至能听见后排某人在键盘上疯狂敲击——可能是记笔记,也可能是在查席贝贝引的那个开源审计先例。教授笑了笑,那种猫看见老鼠靠近洞口的光。“托比,”他忽然说,“你刚才说‘救多数’。席贝贝,你对效用主义怎么看?”
    “危险。”席贝贝摇头,“Holmes拒绝纯数人头,要求程序公平。如果算法预设保司机——因为车厂怕诉讼——那等于让私人利益override公共安全。政策上不能通过。”
    “所以你的桥是?”教授走回白板,写下“程序正义”和“公共利益”两个圈。
    “新标准,”席贝贝说,“算法必须通过独立伦理委员会的预先审批,相当于司法审查的前置。类比不是Holmes,是Mathewsv.Eldridge——程序性正当程序的权衡框架。”
    后排有人倒抽一口气。跨领域类比。连我都没想到。
    教授终于露出这天第一个明显的表情——眉毛抬了半寸。“好。”他轻轻说,“你把马车的桥拆了,用正当程序的钢架造了座新的。现在——托比,你是州立法顾问。你接受这座桥吗?为什么?”
    托比擦了下额头:“不接受。成本太高。每家公司提交算法给伦理委员会?诉讼会拖垮创新。而且委员会成员谁选?正当程序的Mathews框架要求‘政府利益’——这里是私人车企,不是政府。”
    “所以你造什么桥?”
    托比顿了两秒。“严格责任。无论算法怎么设计,只要出事,车企担绝对赔偿责任。让市场用保险费率倒逼安全设计。不用伦理委员会,不用先例类比,用侵权法的威慑逻辑。”
    “那穷人的安全呢?保费转嫁,算法只会贵族化——”席贝贝插话道,
    “时间到。”教授抬手,像指挥家收住乐队。“三座桥。三套逻辑。下课前我问最后一个问题:你们的论证里,有没有哪一步未经审视地预设了‘人类优于机器’?如果有,这个预设的法律依据是什么?如果没有,为什么?”
    铃声响起。一百二十个人像潮水般涌向出口,但很多人留在座位上没动,笔还悬在纸上。而在大家离开时,听见前排两个学生在争论“道德地位”和“法律人格”的区分——语速比刚才还快。
    教授靠在讲台边,慢悠悠喝着水,像刚指挥完一场马勒交响曲。
    窗外雾散了,查尔斯河泛着碎金般的光。
    席贝贝突然意识到:刚才五十分钟,没有一个人提到“AI是否该有权利”这种大而化之的空话。
    我们只做了一件事——把旧规则的骨头拆开,用新事实的肌肉重新连接,然后在每根骨缝里,塞进用逻辑和修辞揉成的软骨。
    走出朗代尔大厅时,阳光把花岗岩台阶烤得发烫。Toby站在门口,还在和同学争辩严格责任是否构成“禁止反言”。
    “Beibei,我们一起讨论下今天的内容?”Leon饶有兴趣的说,
    “嗯,你们都来我家吧!”
    席贝贝摸了摸笔记本——只记了半页,但每一行都钉着未完成的论证,像半截桥墩扎进湍流。
    这就是哈佛法学博士第一堂法律推理课:没人给你答案,他们只教你怎么在深渊上造桥,并确保在你踩上去的瞬间,桥自己会开口说话。
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