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第25章 路演
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周二上午10点，中关村希尔顿酒店，小型会议厅。
李思雅丶温宁和慕清秋坐在会议厅最后一排，三人都穿着比较正式的衣服，紧张又兴奋地四处张望。
GOOGLE搜索TWKAN
「哇，这些都是投资人吗？「李思雅压低声音问。
台下坐着十几位投资人，大多西装革履。
千度战投的李明在第二排，表情复杂。
陈阳丶沈清雪丶林小月丶王磊和顾书瑶坐在第一排。
陈阳穿着深蓝色西装，正在整理演讲稿，手心微微出汗。
「各位投资人，各位朋友，上午好。「
陈阳站起来，会议厅逐渐安静。
「声音很稳啊，不像紧张的样子。「慕清秋小声评价。
「我是陈阳，星城数据的创始人。今天很荣幸能向大家介绍我们公司。「
陈阳点击遥控器，大屏幕上出现PPT第一页：星城数据—计算机视觉技术服务商。
「首先，我想给大家看一个数据。「
屏幕切换，显示对比图：
AlexNet：错误率15.3%星城数据ResNet：错误率6.5%
「什么意思啊？「李思雅小声问。
台下的投资人明显有反应，几个人坐直了身体。红杉的合伙人在快速记录着什么。
「这意味着什么？我们的技术比目前世界最先进的深度学习算法，准确率提升了超过50%。「
一位红杉的投资经理忍不住问：「这个数据确实吗？「
「完全确实。而且目前在全世界范围内，掌握这项技术的，只有我们一家。「陈阳的声音变得自信起来。
「只有他们一家？这么厉害？「李思雅瞪大眼睛。
沈清雪在台下紧张地攥着手，看到投资人的积极反应，稍微松了口气。
华京资本的林向东问道：「技术壁垒有多深？「
「非常深。深度学习目前还处于早期阶段，全世界真正掌握这项技术的团队不超过5个，而能做到我们这个水平的，只有我们。「
「商业化情况如何？「IDG的合伙人问。
陈阳切换屏幕，显示增长曲线：
6月：月流水10万
9月：月流水30万
10月：月流水100万
11月：预计月流水200万
台下投资人的表情明显变了，这个增长曲线比预期的更加惊人。
「这个增长速度...「温宁快速心算，「从10万到200万，半年时间翻了20倍？「
红杉的合伙人忍不住问：「10月份真的达到100万了吗？这个增长有点...「
「完全属实。「陈阳很自信，「我们可以提供详细的财务报表。增长主要来自两个方面：一是我们扩大了业务范围，从最初只做OCR，增加了身份证丶发票丶驾驶证等多种证件识别服务；二是ImageNet获奖后的媒体报导效应，带来了大量新客户。「
沈清雪适时补充：「目前主要客户是中小型金融机构和网际网路公司，我们为他们提供全套的OCR识别解决方案。「
台下开始有投资人小声讨论，气氛明显变得热烈。
「怪不得千度要收购他们。「慕清秋小声说，「月入百万的公司，确实很有价值。「
华京资本的林向东问：「这些不同类型的识别，技术难度差别大吗？「
「核心算法是相通的，但每种证件都需要针对性的优化。「陈阳解释，「比如身份证的防伪标识识别，发票的各种格式适配，驾驶证的防篡改检测等。这也是我们技术优势的体现。「
IDG的合伙人问：「这种增长速度可持续吗？「
「我们认为是可持续的。「陈阳说，「深度学习在金融领域的应用才刚刚开始，市场空间足够大。而且我们的技术领先优势至少能维持2-3年。「
经纬的投资人直接问：「估值多少？「
陈阳深吸一口气：「3亿人民币估值，融资3000万，出让10%股权。「
「我知道这个估值不低，「陈阳补充道，「但千度已经给出了3亿的收购报价，我们拒绝了。「
周二上午10点，中关村希尔顿酒店，小型会议厅。
李思雅丶温宁和慕清秋坐在会议厅最后一排，三人都穿着比较正式的衣服，紧张又兴奋地四处张望。
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「哇，这些都是投资人吗？「李思雅压低声音问。
台下坐着十几位投资人，大多西装革履。
千度战投的李明在第二排，表情复杂。
陈阳丶沈清雪丶林小月丶王磊和顾书瑶坐在第一排。
陈阳穿着深蓝色西装，正在整理演讲稿，手心微微出汗。
「各位投资人，各位朋友，上午好。「
陈阳站起来，会议厅逐渐安静。
「声音很稳啊，不像紧张的样子。「慕清秋小声评价。
「我是陈阳，星城数据的创始人。今天很荣幸能向大家介绍我们公司。「
陈阳点击遥控器，大屏幕上出现PPT第一页：星城数据—计算机视觉技术服务商。
「首先，我想给大家看一个数据。「
屏幕切换，显示对比图：
AlexNet：错误率15.3%星城数据ResNet：错误率6.5%
「什么意思啊？「李思雅小声问。
台下的投资人明显有反应，几个人坐直了身体。红杉的合伙人在快速记录着什么。
「这意味着什么？我们的技术比目前世界最先进的深度学习算法，准确率提升了超过50%。「
一位红杉的投资经理忍不住问：「这个数据确实吗？「
「完全确实。而且目前在全世界范围内，掌握这项技术的，只有我们一家。「陈阳的声音变得自信起来。
「只有他们一家？这么厉害？「李思雅瞪大眼睛。
沈清雪在台下紧张地攥着手，看到投资人的积极反应，稍微松了口气。
华京资本的林向东问道：「技术壁垒有多深？「
「非常深。深度学习目前还处于早期阶段，全世界真正掌握这项技术的团队不超过5个，而能做到我们这个水平的，只有我们。「
「商业化情况如何？「IDG的合伙人问。
陈阳切换屏幕，显示增长曲线：
6月：月流水10万
9月：月流水30万
10月：月流水100万
11月：预计月流水200万
台下投资人的表情明显变了，这个增长曲线比预期的更加惊人。
「这个增长速度...「温宁快速心算，「从10万到200万，半年时间翻了20倍？「
红杉的合伙人忍不住问：「10月份真的达到100万了吗？这个增长有点...「
「完全属实。「陈阳很自信，「我们可以提供详细的财务报表。增长主要来自两个方面：一是我们扩大了业务范围，从最初只做OCR，增加了身份证丶发票丶驾驶证等多种证件识别服务；二是ImageNet获奖后的媒体报导效应，带来了大量新客户。「
沈清雪适时补充：「目前主要客户是中小型金融机构和网际网路公司，我们为他们提供全套的OCR识别解决方案。「
台下开始有投资人小声讨论，气氛明显变得热烈。
「怪不得千度要收购他们。「慕清秋小声说，「月入百万的公司，确实很有价值。「
华京资本的林向东问：「这些不同类型的识别，技术难度差别大吗？「
「核心算法是相通的，但每种证件都需要针对性的优化。「陈阳解释，「比如身份证的防伪标识识别，发票的各种格式适配，驾驶证的防篡改检测等。这也是我们技术优势的体现。「
IDG的合伙人问：「这种增长速度可持续吗？「
「我们认为是可持续的。「陈阳说，「深度学习在金融领域的应用才刚刚开始，市场空间足够大。而且我们的技术领先优势至少能维持2-3年。「
经纬的投资人直接问：「估值多少？「
陈阳深吸一口气：「3亿人民币估值，融资3000万，出让10%股权。「
「我知道这个估值不低，「陈阳补充道，「但千度已经给出了3亿的收购报价，我们拒绝了。「