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第87章 一来就放大招，这好吗？
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水木大学计算机系教授办公室。
杨明德也有些意外，看着江成，不知道江成所说的，到底是什么东西。
难不成又偷偷摸摸捣鼓出啥好算法了？
“我整了一个电池快充芯片，贵公司消费者业务，应该用得上。”江成看着余胜东，随后解释道。
也算是瞌睡正巧送来了枕头吧。
余胜东有些惊讶，“快充，多快的充？”
“理论上可以做到40w，但需要的材料技术支持。不过，22.5w，只要现有电源适配器改进一些，便可以实现。”
余胜东思考着微点点头，“电池快充不是一个芯片的事情，且不提你的产品在哪里，理论有没有经过验证，成本能不能控制在可接受范围内，就光提快充，也是需要电源适配器、充电线、手机电池端的共同提升。”
江成平静地道，“不过，目前来说，市场上还没有哪种快充技术，首发的意义，便是引领。”
“你说得不错，这确实是研发的意义。”余胜东笑了，“你搞这个芯片，应该建立了公司吧？”
“建了，但目前还在启动阶段。”
“芯片流片过吗？”
“正在流片。”
“……”余胜东哈哈一笑，“杨教授，你这学生当真是不得了，很有冲劲啊。”
杨明德摇头苦笑道，“江成，你也莫急，慢慢来。”
江成顿了下，道，“倒是我唐突了。”
“哎，我并不是这个意思。”余胜东伸手摆下，“你是杨教授的得意学生，我愿意相信你，我会安排两个技术员过来了解下技术实现的可能性。如果确实不错，我想咱们再来谈进一步的合作也不迟。”
江成表示同意，自己空口白话，能得到对方这样的态度已经不错。
当然，江成也相信，多给他一些时间，芯片及控制系统这块，都将成为成品。
届时，他自己也有挑人合作的能力。
但对华威公司，他一向是有好感的。
余胜东离开前，给了江成一个名片，“水木是人才辈出之地，你现如今虽然只是学生，但我依旧相信，未来的科技会是你们的舞台。”
待人走了，杨明德这才问道，“好小子，你什么时候还设计芯片了？”
“自己在电路设计上花了些时间自学。”江成谦虚地道。
杨明德有些不懂了，摇摇头，“那你到底是打算钻研哪个方向？深度学习这块，你已经具有较高的水准了，等会儿还打算带你去见下罗教授。”
“嘿嘿，老师，我能说实话吗？”江成带着笑试问。
“说吧。”
“我都想学。”江成诚实地道，“咱们系这块，想学人工智能和大数据算法这块，还想去微电子系那边学芯片设计。”
杨明德有些头晕，“小江啊，人的精力是有限的。现在是社会化大分工时代，不可能一个人啥都精通的。”
“哦。”江成眨了眨眼。
我可能例外。
“你现在开公司了？”杨明德又问道。
“是，开了几个了。一个游戏公司，枫火游戏；还有一个影视特效公司。”江成面对杨明德，自然没有什么好隐瞒的。
杨明德对游戏不感冒，“特效公司？怎么又搞特效了？”
“这不是也学了软件工程嘛，做了一个特效制作软件。”江成感觉很正常。
“……”杨明德看出来了，这小家伙是真的不能用平常眼光看待。
不过，富二代，又感觉不像。
真是自己白手起家？
杨明德只能将江成归结为天才一类。
“人脸识别专利是归学校所有，作为项目牵头人，虽然有部分奖励，但估计你是看不上的。”杨明德提醒道。
“我明白的，谢谢老师。”江成衷心感激。
有些学校的教授，把学生的研究成果据为已有，还连个一作名字都不加的。
但杨明德不会，德高望重，正是如此。
“走吧，我带你去下罗教授那一下。”杨明德起了身，随后边走边说着，“绩点这些你没有问题，我记得你都是优吧。”
“是的。”
“论文算起来有2篇了吧？”
“三篇了，2篇是您指导下的，我就加了个名；我自己写了一篇特效软件方面深度学习算法的论文，也发表了。”江成解释道。
杨明德点头，“那没什么问题了。”
不一会儿，两人到了罗瑞华教授办公室。
罗瑞华教授比杨明德要年轻不少，长得挺高的，人也非常精神。
“老杨，你来了。”
“老罗，给你送宝来了。”
两位教授打了招呼，罗瑞华便看向了后面的江成。
江成旁听过几次他的课，自是认识他，不过罗瑞华对他却不认识。
他经常到处参加会议，研究也不固定在水木，想找他可不容易。
“罗教授，我是11级的江成。”
大佬在前，江成表现谦虚极了。
罗振华点点头，“听老杨说了好几回了，说你在深度学习领域的钻研很深，还把你的问题给我看了，确实不错，有灵性，也有悟性。”
边说边坐下后，杨明德又道，“唉，要不是这小子喜欢的不是我钻研方向，我都舍不得给你。”
江成老老实实做着乖宝宝，不问我就不说话。
“小江，听老杨说得再多，我也要考考你。”罗振华伸手将手里头一张白纸递了过去。“就一个题目，半个小时，你能做到哪一步，算一步。”
“好的。”
江成双手接过，又按罗振华说的，坐到了他的办公桌上。
两个大佬则是在沙发处喝茶闲聊了起来。
江成一看，好家伙，我该答什么？
【cnn（卷积神经网络）中每一层的由多个map组成，每个map由多个神经单元组成，同一个map的所有神经单元共用一个卷积核（即权重）……由于使用的模型层数加深，往往会会遇到梯度爆炸、梯度消失、梯度弥散等问题而导致网络退化。你认为该如何优化？】
江成有些无语，一来就放大招，这好吗？
好在经过近一年的深度学习和神经网络方面的钻研，江成倒不会看得发懵，手头的笔下意识地在指尖绕着，体内电脑空闲的虚拟机拿出来直接开干。
把此前自己的一些想法，边实验，边总结。
十分钟后，江成开始了作答。
“在2至若干层下设置残差块，定义为f(x)+x……如此，可以残差与一个scale*scale的全1矩阵进行克罗内克积进行扩充，使得采样层的残差的维度与上一层的输出map的维度一致……”
在文字下面，江成书写着公式。
舒服的行楷、秀丽的字符在笔尖流下。
半个小时很快就结束了，但江成方才写到2/3左右。
这个解决的办法，江成初步在体内电脑中有些一个小想法，并进行了尝试。
体内闹钟的倒计时响起，江成停了下来。
“罗教授，您的题目太难了，我答了一些，时间关系，还有些没有写完……”江成拿写得满满的两页白纸递了过去。
罗瑞华点点头，接过一看。
很快就沉浸了下去。
诶，后面呢？
几分钟后，他看到了结尾。
“后面呢，有想法了没？”罗瑞华有些急切。
“这不是时间到了嘛。”
“哎呀，管时间干嘛，时间有的是，快，把后面的想法也写上。”说话间，亲自拿了几张白纸，又递了上去。
杨明德在旁瞄了几眼，有些欣慰。
看样子，这个苗子比自己想象中的，还要优秀一些呢！
水木大学计算机系教授办公室。
杨明德也有些意外，看着江成，不知道江成所说的，到底是什么东西。
难不成又偷偷摸摸捣鼓出啥好算法了？
“我整了一个电池快充芯片，贵公司消费者业务，应该用得上。”江成看着余胜东，随后解释道。
也算是瞌睡正巧送来了枕头吧。
余胜东有些惊讶，“快充，多快的充？”
“理论上可以做到40w，但需要的材料技术支持。不过，22.5w，只要现有电源适配器改进一些，便可以实现。”
余胜东思考着微点点头，“电池快充不是一个芯片的事情，且不提你的产品在哪里，理论有没有经过验证，成本能不能控制在可接受范围内，就光提快充，也是需要电源适配器、充电线、手机电池端的共同提升。”
江成平静地道，“不过，目前来说，市场上还没有哪种快充技术，首发的意义，便是引领。”
“你说得不错，这确实是研发的意义。”余胜东笑了，“你搞这个芯片，应该建立了公司吧？”
“建了，但目前还在启动阶段。”
“芯片流片过吗？”
“正在流片。”
“……”余胜东哈哈一笑，“杨教授，你这学生当真是不得了，很有冲劲啊。”
杨明德摇头苦笑道，“江成，你也莫急，慢慢来。”
江成顿了下，道，“倒是我唐突了。”
“哎，我并不是这个意思。”余胜东伸手摆下，“你是杨教授的得意学生，我愿意相信你，我会安排两个技术员过来了解下技术实现的可能性。如果确实不错，我想咱们再来谈进一步的合作也不迟。”
江成表示同意，自己空口白话，能得到对方这样的态度已经不错。
当然，江成也相信，多给他一些时间，芯片及控制系统这块，都将成为成品。
届时，他自己也有挑人合作的能力。
但对华威公司，他一向是有好感的。
余胜东离开前，给了江成一个名片，“水木是人才辈出之地，你现如今虽然只是学生，但我依旧相信，未来的科技会是你们的舞台。”
待人走了，杨明德这才问道，“好小子，你什么时候还设计芯片了？”
“自己在电路设计上花了些时间自学。”江成谦虚地道。
杨明德有些不懂了，摇摇头，“那你到底是打算钻研哪个方向？深度学习这块，你已经具有较高的水准了，等会儿还打算带你去见下罗教授。”
“嘿嘿，老师，我能说实话吗？”江成带着笑试问。
“说吧。”
“我都想学。”江成诚实地道，“咱们系这块，想学人工智能和大数据算法这块，还想去微电子系那边学芯片设计。”
杨明德有些头晕，“小江啊，人的精力是有限的。现在是社会化大分工时代，不可能一个人啥都精通的。”
“哦。”江成眨了眨眼。
我可能例外。
“你现在开公司了？”杨明德又问道。
“是，开了几个了。一个游戏公司，枫火游戏；还有一个影视特效公司。”江成面对杨明德，自然没有什么好隐瞒的。
杨明德对游戏不感冒，“特效公司？怎么又搞特效了？”
“这不是也学了软件工程嘛，做了一个特效制作软件。”江成感觉很正常。
“……”杨明德看出来了，这小家伙是真的不能用平常眼光看待。
不过，富二代，又感觉不像。
真是自己白手起家？
杨明德只能将江成归结为天才一类。
“人脸识别专利是归学校所有，作为项目牵头人，虽然有部分奖励，但估计你是看不上的。”杨明德提醒道。
“我明白的，谢谢老师。”江成衷心感激。
有些学校的教授，把学生的研究成果据为已有，还连个一作名字都不加的。
但杨明德不会，德高望重，正是如此。
“走吧，我带你去下罗教授那一下。”杨明德起了身，随后边走边说着，“绩点这些你没有问题，我记得你都是优吧。”
“是的。”
“论文算起来有2篇了吧？”
“三篇了，2篇是您指导下的，我就加了个名；我自己写了一篇特效软件方面深度学习算法的论文，也发表了。”江成解释道。
杨明德点头，“那没什么问题了。”
不一会儿，两人到了罗瑞华教授办公室。
罗瑞华教授比杨明德要年轻不少，长得挺高的，人也非常精神。
“老杨，你来了。”
“老罗，给你送宝来了。”
两位教授打了招呼，罗瑞华便看向了后面的江成。
江成旁听过几次他的课，自是认识他，不过罗瑞华对他却不认识。
他经常到处参加会议，研究也不固定在水木，想找他可不容易。
“罗教授，我是11级的江成。”
大佬在前，江成表现谦虚极了。
罗振华点点头，“听老杨说了好几回了，说你在深度学习领域的钻研很深，还把你的问题给我看了，确实不错，有灵性，也有悟性。”
边说边坐下后，杨明德又道，“唉，要不是这小子喜欢的不是我钻研方向，我都舍不得给你。”
江成老老实实做着乖宝宝，不问我就不说话。
“小江，听老杨说得再多，我也要考考你。”罗振华伸手将手里头一张白纸递了过去。“就一个题目，半个小时，你能做到哪一步，算一步。”
“好的。”
江成双手接过，又按罗振华说的，坐到了他的办公桌上。
两个大佬则是在沙发处喝茶闲聊了起来。
江成一看，好家伙，我该答什么？
【cnn（卷积神经网络）中每一层的由多个map组成，每个map由多个神经单元组成，同一个map的所有神经单元共用一个卷积核（即权重）……由于使用的模型层数加深，往往会会遇到梯度爆炸、梯度消失、梯度弥散等问题而导致网络退化。你认为该如何优化？】
江成有些无语，一来就放大招，这好吗？
好在经过近一年的深度学习和神经网络方面的钻研，江成倒不会看得发懵，手头的笔下意识地在指尖绕着，体内电脑空闲的虚拟机拿出来直接开干。
把此前自己的一些想法，边实验，边总结。
十分钟后，江成开始了作答。
“在2至若干层下设置残差块，定义为f(x)+x……如此，可以残差与一个scale*scale的全1矩阵进行克罗内克积进行扩充，使得采样层的残差的维度与上一层的输出map的维度一致……”
在文字下面，江成书写着公式。
舒服的行楷、秀丽的字符在笔尖流下。
半个小时很快就结束了，但江成方才写到2/3左右。
这个解决的办法，江成初步在体内电脑中有些一个小想法，并进行了尝试。
体内闹钟的倒计时响起，江成停了下来。
“罗教授，您的题目太难了，我答了一些，时间关系，还有些没有写完……”江成拿写得满满的两页白纸递了过去。
罗瑞华点点头，接过一看。
很快就沉浸了下去。
诶，后面呢？
几分钟后，他看到了结尾。
“后面呢，有想法了没？”罗瑞华有些急切。
“这不是时间到了嘛。”
“哎呀，管时间干嘛，时间有的是，快，把后面的想法也写上。”说话间，亲自拿了几张白纸，又递了上去。
杨明德在旁瞄了几眼，有些欣慰。
看样子，这个苗子比自己想象中的，还要优秀一些呢！